随着大数据时代的到来，安防行业不断向着IT化、应用化、智能化的方向深入发展，数字安防技术在安防行业应用已逐步普及。高清化、智能化、网络化的发展，使得安防视频数据呈现井喷式增长，随之而来产生的海量的数据存储问题，使得存储设备从监控系统的边缘化位置逐渐走向了中心，传统的存储方式已经不能适应网络存储的需求，云存储作为一种新型的存储服务应运而生。
安防监控技术的发展变过经历了三个阶段：模拟化、数字化、网络化。目前，安防行业传统存储主要分为两大类：一类是针对小型监控规模本地存储，通过DVR/NVR设备接入就近前端，实现录像数据的本地存储。此类型存储主要适用于点位集中、数量少的小规模监控系统使用，系统存储容量较小，前端点位数量和存储容量大小一般固定，后期无扩容需求;对于有一定规模容量存储需求，通常采用集中存储方式，常见的方案主要有SAN、NAS存储架构。SAN是具有独立存储网络组建方式，在扩展上具有一定的灵活和安全性，但存储服务器的转发性能容易成为数据转发瓶颈，各存储节点之间相互独立，系统扩容容量有上限。NAS系统提供的是一种共享文件夹的访问方式，可移植性良好，但在大数据量访问和系统规模扩展时系统性能会大打折扣。
在大数据时代的到来，随着安防监控高清化、智能化的来临，安防数据呈爆炸式增长。这种传统的存储方案在大数据时代已明显跟不上发展步伐。云存储的应用，在系统容量、功能应用以及智能化体现上，弥补了传统存储的不足。相比传统数据存储方式，云存储不仅解决海量数据如何安全、可靠存储;而且相比传统集中式存储，很好地解决了存储容量扩展与存储性能瓶颈限制这一严重问题。云存储的优势体现主要在其分布式集群架构、空间虚拟化整合、数据分散存储以及数据进行智能分析、挖掘和分析等方面的应用。
云存储与传统存储相对优势
云存储作为当下最为先进的存储技术，应用在安防行业，主要体现在以下几个方面优势特性：
1、高性能 云存储通过其集群化的技术，将网络存储中大量不同类型、不同规格存储进行集群统一化的整合，对外只需提供一个访问地址。可大大简化存储系统对外服务接口和云系统自身的维护管理，用户只需对一个IP地址进行维护，就可管理整个云存储的所有资源，而无需关心单个节点的状态。云存储系统以集群方式提供服务，对外是提供统一服务，效率更高、性能更强。能自动将工作任务均匀分配到不同的存储服务器上，从而可避免因个别存储服务器工作量过大而造成性能瓶颈，这样可使整个存储系统发挥最大的功效。
同时，云存储采用分布式存储技术，将数据分散存储在各存储节点系统中，数据提取时，各节点并发提供数据下载业务，实现数据高速下载，性能更强。
2、高可靠性 在安防传统存储系统部署中，摄像机前端与存储之间以强关联，一一对应方式进行存储。此类存储模式，在空间合理利用、性能均衡分配、业务故障接管方面都很难尽如心意。在大规模部署应用中，显然需要通过手动操作来调整系统的均衡和故障切换，已经不能合适实际需求。安防云存储在业务管理和业务存储方面，以全集群化方式协同运行。通过负载均衡调度，可自动解决了节点性能瓶颈与不均衡问题，无需人工手动的参与调整;基于scale-out架构，可实现容量和性能动态扩容和增强;全集群化环境，可实现单、多台节点故障，云存储服务不中断，全面保障系统性能稳定可靠。在数据读取性能方面，云存储以分布式存储技术，实现数据分散存储，提高数据保存安全和系统业务负载均衡的高稳定性。同时，可提高系统数据读写效率，实现数据的高速下载。
3、高扩展性 云存储架构采用的是并行扩容方式，当容量不够时，只需采购新的存储服务器，容量即可增加，而且几乎没有上限控制。在系统扩容中，基于scale-out架构，是的系统扩展几乎没有瓶颈，扩容可在现网动态环境中即可实现。扩容中，系统服务不中断、不影响正常业务，系统完全可在在线环境中轻松实现动态性能扩展、容量扩容。扩容时间通常在短短几分钟内即可实现。
安防监控技术发展的新趋势
1. **智能化**：
- 利用人工智能（AI）和机器学习技术，安防系统将能够自动检测异常行为、识别人脸和车牌、预测潜在威胁等。
2. **集成化**：
- 安防系统将与其他建筑管理系统（如照明、HVAC、门禁控制等）集成，实现更高效的建筑自动化和能源管理。
3. **网络化**：
- 随着物联网（IoT）技术的发展，安防系统将更加依赖于网络连接，实现远程监控和控制。
4. **高清化和4K/8K视频**：
- 视频监控将向更高分辨率发展，提供更清晰的图像，以便于更精确的识别和分析。
5. **无线技术**：
- 安防系统的组件将越来越多地采用无线技术，减少布线需求，提高安装和维护的便利性。
6. **隐私保护**：
- 随着对个人隐私的关注增加，安防系统将需要更加注重数据保护和隐私合规性。
7. **云存储和云计算**：
- 安防系统将越来越多地采用云存储和云计算服务，提供更大的数据存储容量和更强的数据处理能力。
8. **生物识别技术**：
- 指纹、虹膜、面部识别等生物识别技术将更加普及，提供更安全、便捷的访问控制。
9. **边缘计算**：
- 为了减少延迟和带宽需求，安防系统将更多地采用边缘计算技术，将数据处理更靠近数据源。
10. **可持续性和节能**：
- 安防系统将更加注重环保和节能，采用低功耗设备，优化能源使用。
这些趋势表明，未来的安防系统将更加智能化、高效和可靠，同时也会更加注重用户隐私和数据安全。随着技术的不断进步，安防系统将变得更加集成和自动化，为用户提供更加全面的安全保障。
